Produkty dla pulpit pc (4)

Biurko stojące

Biurko stojące

Für außergewöhnliche Vorträge und Reden. 700 X 1190 X 400 mm Auflage 645 X 340 mm
SYSTEM WYŚWIETLANIA

SYSTEM WYŚWIETLANIA

Intelligente Displays für Ihre Applikation Somit können viele Anwendungen mit einfachen Prozessoren gesteuert werden. LCD-Displays, insbesondere TFT und AMOLED, erfordern jedoch eine hohe Rechenleistung, um Bilder und Videos wiederzugeben. Eine Lösung sind Anzeigesysteme, bei denen die erforderliche Rechenleistung auf dem Display platziert wird. Es werden verschiedene Modelle verwendet, von denen die meisten als Smart Embedded Displays bezeichnet werden.
Monitor

Monitor

Bereits auf den ersten Blick werden die gravierenden Vorteile, die ein LCD (liquid crystal display, deutsch: Flüssigkristallanzeige) gegenüber einem alten Röhrenmonitor hat, deutlich. LCD-Monitore sind flach und leicht. Dazu kommt, dass sie einen deutlich geringeren Stromverbrauch aufweisen und dazu auch noch flimmerfrei sind. Sollte ein solcher Monitor dennoch einmal flimmern, liegt das gewöhnlich daran, dass er falsch angesteuert wird. Die flachen Displays gibt es in Größen von unter 15 Zoll bis zu über 60 Zoll. Mit einer entsprechenden Halterung können sie sogar problemlos an der Wand montiert werden. In unserem Onlineshop finden Sie neben Wandhalterungen auch weiteres Zubehör.
GIADA BQ612 - Mini-PC z licznymi portami I/O do wysokich wymagań, takich jak analityka

GIADA BQ612 - Mini-PC z licznymi portami I/O do wysokich wymagań, takich jak analityka

GIADAs BQ612 ist ein Mini-PC, mit viel Leistung und kleinem Volumen. Er unterstützt leistungsstarke, gesockelte 65W-Prozessoren der 12. und 13. Generation: Von Celeron bis Core i7. Das Besondere an diesem Gerät: Als „größter“ GIADA PC kommt er mit 1,24 Litern Gehäusevolumen beeindruckend klein daher. Mit einem Mikroschalter kann er das Entfernen der Computerabdeckung erkennen: eine Sicherheitsverletzung kann so sofort gemeldet werden. Der PC ist somit prädestiniert für den sicheren Digital Signage Einsatz mit hohen Anforderungen wie Analytics. Auch IoT- und KI-basierte Machine-Learning sind möglich.